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    基于HALCON的机器视觉系统(源码分享)

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    • 基于HALCON的机器视觉系统(源码分享)

    基于HALCON的机器视觉系统(源码分享)

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    【深度剖析】研华多核异构ARM核心板之机器视觉应用案例

    [摘要] TI Sitara系列AM5718/5728是采用ARM+DSP多核异构架构,可以实现图像采集、算法处理、显示、控?#39057;?#21151;能,具有实时控制、低功耗、多标准工业控制网络互联、工业人机界面的优化、2D/3D图形处理、1080 HD的高清视频应用、工业控制设备的小型化等特点。广泛应用在机器视觉、工业通讯、汽车多媒体、医疗影像、工厂自动化、工业物联网等领域。
    https://www.eefocus.com/resource/advantech/index.p...


    前言:

            机器视觉,就是用机器(通常是数字计算机)代替人眼来做测量及判断,对图像进行自动处理并报告“图像中有什?#30784;?#30340;过程。近年来,机器视觉系统以其高效率、高可靠、?#32479;?#26412;的特点在国外取得了广泛的应用。机器视觉系统?#35270;?#20110;众多领域,例如工业自动化、医药业、制造业、农业等,弥补了人类视觉的很多不足。本文采用德国MVTec公司的专业机器视觉软件HALCON来开发机器视觉系统,提出了相关机器视觉实现方法,并?#20197;?#26426;器视觉实验平台上完成了一个弹簧片检测任务。

    典型的机器视觉系统一般包括:光源,光学镜头,摄像机,传感器,图像分析处理软件,通讯接口等组成的(具体详见论文介绍)。

    这是一个机器视觉应用于各种领域的设计案例。应用领域包括:OCR字符识别、物体定位、尺寸测量、张角方向角测量、物体分类、表面缺陷检测等。

    底层机器视觉开发包采用的是全球最?#30475;?#30340;HALCON, 该源码仅供学习使用,切忌用于商业用途。

    基于HALCON的机器视觉演示视频:

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    描述:VC源码
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    • 飞思卡尔杯-智能车光电组设计,?#25509;?#20214;/源码/CCD上位机等

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      来自:智能车时间:2017-09-20 智能车 飞思卡尔 ccd
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      将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得?#20132;?#24230;图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度图像了。?#20197;?#36825;里选择第二种方法实现。使用Xilinx zynq开发板。YCBCr是通过?#34892;?#30340;三元组来表示的,三元由Y(Luminance)、Cb(Chrominance-Blue)和Cr(Chrominance-Red)组成,其中Y表示颜色的明亮度和浓度,而Cb和Cr则分别表示颜色的蓝色浓度偏移量和红色浓度偏移量。人的肉眼对由YCbCr色彩空间编码的视频中的Y分量更敏感,而Cb和Cr的微小变化不会引起视觉?#31995;?#19981;同,根据该原理,通过对Cb和Cr进行子采样来减小图像的数据量,使得图像?#28304;?#20648;需求和传输带宽的要求大大降低,从而达到在完成图像压缩的同时也保证了视觉上?#36127;?#27809;有损失的效果,进而使得图像的传输速度更快,存储更加方便。我们要的?#20132;?#24230;图像,首先要将采集到的彩色图像转化为YCbCr。
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    发布于 2015 年 06 月 29日
    更新于 2019 年 06 月 21日
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